复杂性科学是一个不正确的概念

复杂性科学是一个不正确的概念。

“先天”通常指从概念出发,从逻辑原则出发,从概念中推导概念,从原则中得出结论。“后天”通常指从经验出发,从经验中提炼概念,并根据经验事实建立理论。两者之间的区别也是一个从逻辑到感知的过程。

现象学哲学的代表学者胡塞尔将其思想从早期的“逻辑研究”转向后期的“宏大构想”。与此同时,分析哲学的领袖维特根斯坦也从前期的“逻辑哲学论”转向了后期的“哲学研究”。这两种变化都去除了“逻辑”,分别走向了“概念”和“哲学”。也许这不是巧合或意外。

两位哲学家都在潜移默化地遵循获得前/获得后研究领域的规律:从逻辑到非逻辑。大致有两个原因。首先,从研究过程来看,“逻辑”主要涉及到“判断理论”,它属于较高层次的意识活动,既要清晰地解释判断理论,也要研究较低层次的意识活动,如感觉和知觉。另一个原因涉及逻辑和数学的普遍有效性。弗雷格指出,心理规律是经验规律,只有偶然的真理。逻辑和数学的法则具有普遍的必然性,这不能用经验法则来解释。也许这也是情报领域研究的切入点和切入点。

客观地说,复杂性科学是一个错误的概念,复杂性是一个多学科融合的过程,而科学是一个“师出有名”的过程,一个聚合的过程,一个分散的过程,一个积极的和一个消极的过程,所以正确的标题应该是复杂性研究领域。智力是复杂性研究领域的一个突出代表。它根本不是一门“分门别类学习”的科学,而是一门融合了多学科复杂性的科学。

从不同的角度来看,客观规律也许不是唯一的。可以说,“峰形成在脊侧,距离不同”。一件事,从物理学的角度,从数学科学的角度,从心理学的角度,从博弈论的角度,从伦理学的角度,从管理的角度,...会不一致的!?也许每个都有自己的客观规律和逻辑线索。所谓的非逻辑通常只是在正确的时间和地点对各种逻辑线索的快速移动、修补和链接。据说逻辑为非逻辑服务,智力为智力服务。具体来说,人机集成智能中的深层情境意识不仅包括状态、潜能、感觉和知识的逻辑维度,还包括非逻辑状态、潜能、感觉和知识。逻辑可以正式计算,非逻辑应该是有意计算。目前,热门人工智能人试图解决前者而忽略后者,因为这个问题很难影响他们正常的赚钱、消费、智商和情商的使用。

然而,世界本身并不完美,了解这些朋友吧!

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